Scenario Development

Elaboração de cenário: Um traço distintivo da análise da FEWS NET

A segurança alimentar, em qualquer país, está ligada a outros factores para além da pluviosidade e das colheitas. Os preços dos alimentos básicos e dos produtos de base, a procura laboral sazonal, a sanidade do gado, a assistência do governo e os conflitos políticos constituem apenas alguns dos muitos factores que influenciam a capacidade das populações de produzir, comprar, armazenar ou de qualquer outra forma aceder a alimentos.

Dada a complexidade da situação, é quase impossível prever emergências alimentares com total precisão. Todavia, a procura por alerta precoce persiste. De um ponto de vista analítico, o desafio é minimizar a incerteza. A resposta da FEWS NET a este desafio consiste na elaboração de cenários.

O que é a Elaboração de Cenário?

Usada regularmente por planeadores, formuladores de políticas e investigadores de diversas disciplinas, a elaboração de cenário consiste numa metodologia para a previsão de eventos futuros. Baseia-se em análises da situação actual, no estabelecimento de pressupostos informados sobre o futuro, na comparação dos respectivos efeitos potenciais e nas reacções prováveis de diversos intervenientes. No seu núcleo, a elaboração de cenários é uma declaração do tipo “se– então” — mas que se torna precisa com o uso da análise.

A FEWS NET e a Elaboração de Cenário

Os analistas da FEWS NET levam a cabo exercícios trimestrais de desenvolvimento de cenários para avaliar os resultados da segurança alimentar para os seis meses seguintes. Usando um processo sistemático de nove etapas, os analistas avaliam a situação actual de segurança nas áreas de foco, estabelecem pressupostos sobre o futuro e consideram de que forma estes pressupostos são passíveis de afectar os alimentos e os rendimentos para os agregados familiares pobres. Em seguida, com base na convergência de evidências, determinam o cenário mais provável e classificam o nível esperado de insegurança alimentar. Por último, identificam principais eventos ou mudanças passíveis de afectar o resultado.

Estes cenários formam a base dos relatórios trimestrais de Previsões de Segurança Alimentar da FEWS NET, emitidos em Fevereiro, Junho e Outubro. Nos meses que se seguem, os desenvolvimentos e mudanças aos cenários são notificadas em Actualizações de Previsões de Segurança Alimentar.

Porquê esta metodologia?

A elaboração de cenários integra estruturas e lógica ao processo analítico. Reduz a dependência excessiva em julgamentos de peritos ou projecções demasiado simplistas do que poderia acontecer.  A metodologia funciona particularmente bem no que diz respeito à criação de estimativas de resultados de segurança alimentar devido à nossa recolha regular de dados. Mensalmente, à medida que novos dados se tornam disponíveis, os nossos analistas ficam capacitados a aperfeiçoar os seus pressupostos. Quando os pressupostos são sólidos, o factor de incerteza diminui e a probabilidade do cenário aumenta.

A FEWS NET utilizou a construção de cenários para:

  • Avaliar o impacto da seca sobre os agregados familiares dos agricultores pobres na Somália
  • Calcular o efeito da desvalorização da moeda no Malawi sobre a segurança alimentar
  • Projectar o impacto das extensas inundações na Nigéria no mercado regional
  • Compreender os efeitos da ferrugem do cafeeiro sobre os agregados familiares dos trabalhadores dependentes na América Central 

La méthodologie du développement de scénarios de FEWS NET, étape par étape

 

 

Fact sheet for Scenario Development

About FEWS NET

A Rede de Sistemas de AlertaPrecoce de Fome é líder na provisão de alertas precoces e análises relativas à insegurança alimentar. Estabelecida em 1985 com o fim de auxiliar os responsáveis pela tomada de decisões a elaborar planos para crises humanitárias, a FEWS NET provê análises baseadas em evidências em cerca de 35 países. Entre os membros implementadores refere-se a NASA , NOAA, USDA e o USGS, assim como a Chemonics International Inc. e a Kimetrica. Leia mais sobre o nosso trabalho.

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